Система обнаружения речевых подделок

Детальная картинка стартапа

Область речевых технологий с увеличением количества внедренных голосовых биометрических систем может быть подвержена атаке со стороны специалистов по анализу данных. Можно выделить три основных вида атак на голосовую биометрию: речевой синтез, голосовое преобразование и атака «повтором» (воспроизведение записи).

На сегодняшний день разработан ряд алгоритмов, позволяющих получить качественные подделки голоса. Примером могут быть результаты соревнований по речевым технологиям ASVSpoof2015, где было показано, что большинство существующих биометрических голосовых систем могут быть взломаны с помощью атак голосового преобразования и синтеза. Разработка компаний Adobe «VoCo», продукт канадского стартапа Lirebird позволяют получить качественные речевые образцы, созданные преобразованием голос одного человека в голос другого. Все это лишь часть примеров, которые позволяют продемонстрировать уязвимость голосовой биометрии.

Мировыми лидерами в разработке программного обеспечения по речевой биометрии являются такие компании как Biolink, Pindrop, Speechpro, Nuance и др. Архитектура построения таких систем строится на моделировании индивидуальных акустических особенностей голоса человека. Поиск злоумышленников базируется на сравнении голоса человека с «черным списком» мошенников. При этом потенциальная уязвимость посредством спуфинг-атак остается актуальной. Злоумышленник может воспользоваться речевым данными легитимного человека и с помощью специальных средств для голосового преобразования (VC = voice conversion), синтеза речи (SS = speech synthesis) или качественных записей голоса (replay) произвести атаку на такие биометрические системы.

Цель проекта:

Разработка новых математических методов обработки речевых сигналов, которые позволят улучшить качество работы существующих подходов к выявлению речевых подделок, а также смогут стать основой нового поколения систем биометрической идентификации.

Разработанные модули:

  • Аналитический модуль для определения атак преобразования голоса (конвертация голоса одного человека в другого);

  • Аналитический модуль для определения атак синтеза речи (текст в голос определенного человека);

  • Аналитический модуль обнаружения атак повтора (запись голоса на диктофон);

  • Аналитический модуль определения речевых фрагментов-вставок (конкатенация двух образцов голоса в один).

Перспективы развития:

  • Интеграция модулей в разрабатываемую систему голосовой биометрической верификации пользователей

  • Создание на базе модулей профессиональных экспертных систем по анализу речевых фрагментов    

 

Телефон: +7-913-230-59-48

E-mail: jacob.filin@gmail.com

Команда :

Яков Филин

Яков

Филин

Ильяшенко Илья

Ильяшенко

Илья

Насретдинов Рауф

Насретдинов

Рауф

А.А.Лепендин

А.А.Лепендин

Новости стартапа:

Управление инновационного развития и кластерной политики Министерства экономического развития Алтайского края

Адрес: 656038, г. Барнаул, просп. Комсомольский, 118 Тел: 35-48-89 e-mail: innov@alregn.ru