Конференция, посвященная анализу данных, DataConf Barnaul

DataConf Barnaul

Основная цель конференции — познакомить ее участников с достижениями и разработками, в которых активно применяется машинное обучение. Мы расскажем, какие сложные задачи решает наука о данных и как выводит качество продуктов на новый уровень. Спикеры расскажут, почему сегодня машинное обучение так актуально, как развиваться в этой сфере и поделятся своим опытом!

Программа конференции:

Время	Тема	Выступающий
10:00-11:00	Регистрация
11:00-11:05	Открытие конференции	Ерохин Алексей, заместитель министра экономического развития Алтайского края, начальник управления инновационного развития и кластерной политики
11:05-11:50	Нужно ли вам МО и как с ним жить для компаний. Строим карьеру в МО для соискателей	Комаров Иван, руководитель дирекции "Машинное отделение" ЦФТ
11:50-12:35	BDSM. Best Data Science Mindset	Деревянченко Степан, аналитик-разработчик компании Яндекс
12:35-13:20	Большие проблемы с маленькими данными	Жилин Сергей, инженер-математик компании СиСорт
13:20-14:05	Гадание на картах: когда машинное обучение встречает геоданные	Литвинцев Александр, руководитель направления по исследованию данных, Сбер
14:05-14:25	Перерыв 20 минут
14:25-15:10	Месторождения ошибок. Анализ пространства ошибок моделей машинного обучения	Колодезев Дмитрий, директор ООО "Промсофт"
15:10-15:55	Собираем свой движок поиска по картинкам. Инструкция по применению	Филин Яков, CEO & AI Leader в Estesis
15:55-16:40	Алло! Вас плохо слышно!.. Как сделать речь чище с помощью машинного обучения?	Лепендин Андрей, АлтГУ
16:40-17:25	Мультиязычные модели анализа текстов на Трансформерах. Работает ли перенос знаний между языками?	Бондаренко Иван, старший преподаватель НГУ, инженер ключевых проектов Huawei
17:25-17:35	Закрытие конференции